Krippendorff's Alpha

Krippendorff's Alpha 是一種評估 評分者之間一致性 的統計指標，用於檢測數據的可靠性。它具有以下特點：

適用性廣泛：
- 適用於 不同數據類型：如名義尺度、順序尺度、區間尺度、比率尺度。
- 支援 遣漏值 處理，不需要丟棄含有遣漏值的數據。
一致性計算的基礎：
- 衡量 觀察一致性 與 隨機一致性 的差異。
- 計算公式： $α = 1 - \frac{D_{o}}{D_{e}}$
  - $D_{o}$ : 觀察到的差異 (Observed Disagreement)
  - $D_{e}$ : 預期的差異 (Expected Disagreement)

特點	Krippendorff's Alpha	Cohen's Kappa
評分者數量	可適用於多位評分者	僅適用於兩位評分者
數據類型	名義、順序、區間、比率尺度	主要用於名義尺度（順序尺度需使用weighted Kappa）
缺失值處理	支援處理遺漏值	不支援遺漏值
使用場合	通用性較高，適合多種情境	通常用於簡單的二人標記或分類一致性
計算複雜性	較高，需要專門的工具（如 SPSS、R、Python 等）	計算相對簡單